智能制造技術利用計算機模擬制造業領域的專家的分析、判斷、推理、構思和決策等智能活動，并將這些智能活動和智能機器融合起來，貫穿應用與整個制造企業的子系統(經營決策、采購、產品設計、生產計劃、制造裝配、質量保證和市場銷售等)，以實現整個制造企業經營運作的高度柔性化和高度集成化，從而取代或延伸制造環境領域的專家的部分腦力勞動，并對制造業領域專家的智能信息進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展，是一種極大提高生產效率的先進制造技術。

核心技術如下：
1、將人工智能技術應用到制造業
2、是在數字化、網絡化基礎上,實現自主
3、核心在于機器上是否能自動反饋和調整

① 技術有缺口: 缺關鍵自主技術（如芯片、核心裝備部件、軟件/算法等）,導致產業受制（如美國最新針對中國制造 2025貿易戰）,但關鍵技術、尤其是基礎技術需要長期大量投入研發，短時難突破

② 標準難落地: 政府和機構已牽頭在建各種標準, 但不同線條的標準間仍存差異, 更重要的是，當前制造業設備很多來自國外廠商，多廠家軟硬件不兼容的情況多見，頂層設計的標準與復雜的現狀一時難以匹配落地

③ 管理模式舊:工業時代的大規模、標準化生產，造成制造企業管理仍然以金字塔、多層次、細分化為主 ,這種模式，組織末梢人員任務單一、彈性弱，難適應快速變動的市場

④ 資本投入少: 近年來制造業普遍利潤不高，投資回報率 相對其他高新領域低，商業資本的關注度 走低,而制造業的改造升級，又需要長期大量的 資本投入，短期效益可能很難顯現，資本 投入就更偏謹慎

（由人工智能、傳感器等技術代表）的碰撞催生了制造業的巨大的轉變。兩個世界的融合將為下一輪經濟發展注入新的動能。以人工智能為代表的新技術正在對生產流程、生產模式和供應鏈體系等生產運營過程產生巨大影響。
主要影響如下：

1、提高生產效率:降低人為錯誤、持續工藝改善，提升成品率,生產廢料、時間等成本節約.

2、改變就業市場:50%的現有工作可能被替代，制造業就業人口縮減,針對機器的開發、管理、維護等崗位增加,就業數量絕對減少的拐點可能到來

3、淘汰：大部分傳統“非智能”產品，尤是電子制品,部分產品被逐漸“注智”，變成新產業，如自動駕駛汽車

展盛科技有限公司服務系統運用的是計算系統處理結構化和非結構化數據的能力，通過大量的語義分析，從大量數據中抽絲剝繭，尋找事物間的相關聯系并進行建模。該系統應用于自動檢測圖像或聲音的智能判讀，它利用深度學習的優點，只要有足夠多的數據支持，就可以通過對待測圖像或聲音與已建參照模型進行細微差別的甄別，反饋檢測結果。